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Enregistrement W2467734965 · doi:10.1249/01.mss.0000476984.39019.4f

Effects Of Placement On Accuracy Of The Fitbit Force And One Accelerometers In Measuring Activity

2015· article· en· W2467734965 sur OpenAlexaff
Andrea M. Comptour, Ryan E.R. Reid, Jessica A. Insogna, Cristina D. Sciortino, Nicole A. Bewski, Ross E. Andersen

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivity monitorAccelerometerPhysical activityRepeated measures designWaistActigraphyPhysical therapyMedicinePedometerEnergy expenditureAnalysis of variancePhysical medicine and rehabilitationMathematicsSimulationStatisticsComputer scienceBody mass index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fitbit TM activity monitors are relatively new physical activity monitoring devices. They are inexpensive units that provide immediate feedback to their users, making them a popular alternative for personal use. FitbitTM claims that wear location does not impact each devices’ ability to reliably measure physical activity, however to the best of our knowledge this has not been empirically confirmed PURPOSE: To evaluate the accuracy of the Fitbit Force TM and two different placement locations of the Fitbit One TM in measuring daily steps and time spent in different intensities of activity METHODS: Twenty-two females, aged 18-26yrs with a BMI of 23.24 ± 3.26kg/m2, wore two Fitbit Ones TM (Bra and Waist respectively) and a Fitbit Force TM (Wrist) for 7-consecutive days, only removing them for sleep and bathing time. A valid wear period was considered at least 4-6 days including 1 weekend day with a minimum of 12hrs of wear per day. A 3x4 factorial repeated measures analysis of variance (ANOVA) was performed comparing the Fitbit Force TM and the two Fitbit Ones TM SUMMARY OF RESULTS: See Table 1 for activity scores. No differences among the three devices (Pillai’s Trace= .161, F(2,20)=1.92, p>.05) on any measures or with the placement of the two OnesTM CONCLUSION: No differences were observed among the placement of the three devices in the measurement of daily steps or time spent in different intensities of activity. These data suggest that users should wear the device where it is most comfortable for them. The preference of wear placement may result in better long-term personal activity monitoring.Table: No title available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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