Shifting Autologous Breast Reconstruction into an Ambulatory Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As bundled payment models gain popularity, it is imperative that providers use patient outcomes and patient experience to define evidence-based pathways of care. The purpose of this study was to evaluate the quality of recovery experienced by women undergoing early discharge (<24 hours) after autologous breast reconstruction with a pedicled flap and determine predictors of postoperative quality of recovery. METHODS: A prospective cohort study was performed on all women undergoing autologous breast reconstruction at Women's College Hospital between September of 2011 and July of 2013 that met study inclusion criteria. The patient-reported Quality of Recovery-27 questionnaire was used to measure quality of recovery on postoperative days 1, 2, 4, and 7. Preoperative and postoperative day 7 Quality of Recovery-27 questionnaire scores were compared. A multivariable random effect model for longitudinal data was used to evaluate any relationship between postoperative Quality of Recovery-27 questionnaire scores and American Society of Anesthesiologists classification, body mass index, and pain. Secondary analyses of delayed discharge (>24 hours) and complications were also undertaken. RESULTS: Forty women, aged 28 to 69 years, were included in this study. There was no statistically significant difference between the preoperative and postoperative day 7 Quality of Recovery-27 questionnaire scores, suggesting that our patients recovery to their preoperative state by postoperative day 7. Poorer total Quality of Recovery-27 questionnaire scores were associated with higher American Society of Anesthesiologists classification, low and high body mass indexes (U-shaped relationship), and higher pain scores. CONCLUSION: Patients undergoing an ambulatory pathway of care for autologous breast reconstruction demonstrate acceptable quality of recovery. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Risk, III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».