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Enregistrement W2467793269 · doi:10.1115/1.2010-may-2

Too Good to Leave on the Shelf

2010· article· en· W2467793269 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolten saltNuclear engineeringContainment (computer programming)Waste managementPelletsNuclear powerMolten salt reactorEnvironmental scienceBlanketRadioactive wasteEngineeringProcess engineeringMaterials scienceComputer scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the use of molten salt reactors (MSR) as a source of cheap and limitless energy for nuclear power industry. Molten salt reactors contain no fuel pellets. MSRs run at near-atmospheric pressure, so the thick-walled pressure vessels found in light-water reactors are unnecessary. Since there is no water or sodium in the reactor fluids, there is zero possibility of a steam explosion or hydrogen production within the containment. The article also highlights advantages of using MSRs in nuclear-powered bombers. Many of the drawbacks to the molten salt reactor approach have been worked out. MSR designs have very strong negative temperature and void coefficients, which act instantly, aiding safety and allowing automatic load following operation. The Molten Salt Reactor Experiment showed that maintenance and repair could be carried out smoothly and that reactor control was highly stable. The article concludes that molten salt or liquid fluoride reactors will also take a large effort, but every indication points to a power reactor that will excel in cost, safety, long-term waste reduction, resource utilization, and proliferation resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle