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Enregistrement W2467795769 · doi:10.5194/gmd-9-2357-2016

Constraining the strength of the terrestrial CO <sub>2</sub> fertilization effectin the Canadian Earth system model version 4.2 (CanESM4.2)

2016· article· en· W2467795769 sur OpenAlexaffabout
Vivek K. Arora, John Scinocca

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleCarbon cyclePrimary productionEnvironmental scienceEarth system scienceAtmosphere (unit)Flux (metallurgy)Atmospheric sciencesClimatologyGreenhouse gasClimate modelCarbon fibersClimate changeMeteorologyChemistryEcosystemEcologyGeologyGeographyBiologyMathematicsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Earth system models (ESMs) explicitly simulate the interactions between the physical climate system components and biogeochemical cycles. Physical and biogeochemical aspects of ESMs are routinely compared against their observation-based counterparts to assess model performance and to evaluate how this performance is affected by ongoing model development. Here, we assess the performance of version 4.2 of the Canadian Earth system model against four land carbon-cycle-focused, observation-based determinants of the global carbon cycle and the historical global carbon budget over the 1850–2005 period. Our objective is to constrain the strength of the terrestrial CO2 fertilization effect, which is known to be the most uncertain of all carbon-cycle feedbacks. The observation-based determinants include (1) globally averaged atmospheric CO2 concentration, (2) cumulative atmosphere–land CO2 flux, (3) atmosphere–land CO2 flux for the decades of 1960s, 1970s, 1980s, 1990s, and 2000s, and (4) the amplitude of the globally averaged annual CO2 cycle and its increase over the 1980 to 2005 period. The optimal simulation that satisfies constraints imposed by the first three determinants yields a net primary productivity (NPP) increase from ∼ 58 Pg C year−1 in 1850 to about ∼ 74 Pg C year−1 in 2005; an increase of ∼ 27 % over the 1850–2005 period. The simulated loss in the global soil carbon amount due to anthropogenic land use change (LUC) over the historical period is also broadly consistent with empirical estimates. Yet, it remains possible that these determinants of the global carbon cycle are insufficient to adequately constrain the historical carbon budget, and consequently the strength of terrestrial CO2 fertilization effect as it is represented in the model, given the large uncertainty associated with LUC emissions over the historical period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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