Comparison of patient‐reported outcomes among those who chose <scp>ACL</scp> reconstruction or non‐surgical treatment
Notice bibliographique
Résumé
The aim of our study was to cross-sectionally compare patient-reported knee function outcomes between people who chose non-surgical treatment for ACL injury and those who chose ACL reconstruction. We extracted Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) and EuroQoL-5D data entered into the Swedish National ACL Registry by patients with a non-surgically treated ACL injury within 180 days of injury (n = 306), 1 (n = 350), 2 (n = 358), and 5 years (n = 114) after injury. These data were compared cross-sectionally to data collected pre-operatively (n = 306) and at 1 (n = 350), 2 (n = 358), and 5 years (n = 114) post-operatively from age- and gender-matched groups of patients with primary ACL reconstruction. At the 1 and 2 year comparisons, patients who chose surgical treatment reported superior quality of life and function in sports (1 year mean difference 12.4 and 13.2 points, respectively; 2 year mean difference 4.5 and 6.9 points, respectively) compared to those who chose non-surgical treatment. Patients who chose ACL reconstruction reported superior outcomes for knee symptoms and function, and in knee-specific and health-related quality of life, compared to patients who chose non-surgical treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».