Hospital Social Work and Spirituality: Views of Medical Social Workers
Notice bibliographique
Résumé
This article is based on a study of 1,389 medical social workers in 108 hospitals across 12 countries, on their views on spirituality and spiritually sensitive interventions in hospital settings. Results of the logistic regression analyses and structural equation models showed that medical social workers from European countries, United States of America, Canada, and Australia, those had undergone spiritual training, and those who had higher self-reported spiritual experiences scale scores were more likely to have the view that spirituality in hospital settings is for facilitating integral healing and wellness of patients and were more likely to prefer spiritual packages of New Age movements as the form of spiritual program, understand spiritual assessment as assessing the patients' spiritual starting point, to then build on further interventions and were likely to attest the understanding of spiritual techniques as mindfulness techniques. Finally they were also likely to understand the spiritual goals of intervention in a holistic way, that is, as that of integral healing, growth of consciousness and promoting overall well-being of patients vis-à-vis only coping and coming to terms with health adversities. Results of the structural equation models also showed covariances between religion, spirituality training, and scores on the self-reported spiritual experiences scale, having thus a set of compounding effects on social workers' views on spiritual interventions in hospitals. The implications of the results for health care social work practice and curriculum are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».