Factors impacting the decision to attend soccer games: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – As an exploratory study, the purpose of this paper is to examine the underlying motivations for attending soccer games. Design/methodology/approach – Attendees at two soccer games in Athens, Greece were surveyed about their frequency of attendance at soccer games and their attitudes toward soccer. In total, 252 people from five randomly selected sections of the stadiums participated in the survey. Findings – The results indicate that there are three major motivations – emotional excitement, socialization, and soccer atmospherics – and two identity salience factors – ardent soccer fans and rational soccer fans – for attending soccer games. The most important factor for attendance is being an ardent soccer fan closely followed by the emotional excitement factor. Among the demographic factors considered, only gender significantly affects soccer game attendance. Originality/value – In contrast to previous studies that are somewhat descriptive, this research explicitly introduces factors related to social identity theory and attempts to predict soccer game attendance on the basis of a scale of factors that focus on the major motivations for attendance of soccer games, identity salience reasons, and demographic factors. The inclusion of social identity theory as a factor in the attendance of soccer games is a major contribution of this study. Contrary to most of the earlier studies, this study showed that the socialization factor is not related to attendance at soccer games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».