Measurements of passive scalar diffusion downstream of regular and fractal grids
Notice bibliographique
Résumé
The diffusion of heat injected from a line source into turbulence generated by regular and fractal grids with the same solidity and inlet velocity was investigated experimentally with particular interest in the effects of grid geometry and relative location of the source on the width of the thermal plume and the mixing efficiency. These grids included one fractal square grid (FSG) and three regular square grids with mesh sizes that were comparable to the first (RG160), second (RG80) and fourth (RG18) iterations of the fractal grid. The heated line source was inserted on the centre plane of the grids, spanning the entire width of the wind tunnel at either of two downstream locations, an upstream location or a location nearly coincident with a grid. It was found that, in all cases examined, RG160 produced the strongest diffusion of the thermal plume and the highest level of scalar mixing. These observations were consistent with the evolution of the corresponding turbulent diffusivities, which, according to Taylor’s theory of diffusion, are the product of the transverse turbulence intensity and the integral length scale. We argue that to maximise scalar diffusion and mixing of a scalar released from a concentrated source inside a duct, one should prefer a regular grid over a fractal square grid; we also recommend the use of a grid with a mesh size roughly equal to half the height of the duct and placed at approximately one duct height upstream of the source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».