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Enregistrement W2467909426 · doi:10.1097/jsa.0000000000000091

Does Femoroacetabular Impingement Contribute to the Development of Hip Osteoarthritis? A Systematic Review

2015· review· en· W2467909426 sur OpenAlexaff
Marcin Kowalczuk, Marco Yeung, Nicole Simunovic, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueSports Medicine and Arthroscopy Review · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemoroacetabular impingementMedicineOsteoarthritisPhysical therapyIntraclass correlationMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationPathologyAlternative medicinePsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Femoroacetabular impingement (FAI) has been linked to specific patterns of cartilage damage. The goal of this systematic review is to answer the following questions: (1) Does FAI contribute to the development and progression of hip osteoarthritis (OA)? (2) If FAI does contribute to the development and progression of hip OA, does CAM-type or pincer-type impingement play a greater role? A search of the electronic databases, MEDLINE and EMBASE, was performed to identify relevant studies performed between January 1, 2000 and January 1, 2015 that link the pathophysiology of OA to FAI. Methodological quality of included studies was assessed by 2 reviewers using the Methodological Index for Non-Randomized Studies criteria. An intraclass correlation coefficient with 95% confidence intervals was used to determine agreement between reviewers on quality scores. Overall 35 studies were identified that met inclusion criteria. Certain morphologic features of CAM-type FAI, particularly elevated alpha angle, do seem to predispose select patients to radiographic progression of hip OA. In comparison with pincer-type impingement, the association between CAM-type impingement and hip OA is better understood. Long-term surgical outcome studies will further delineate the role of FAI in the development and progression of hip OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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