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Enregistrement W2467921195 · doi:10.1080/11956860.2001.11682680

Spatial patterning of net primary production in wetlands of continental western Canada

2001· article· en· W2467921195 sur OpenAlexaffvenueabout
Dale H. Vitt, Linda A. Halsey, Celina Campbell, Suzanne E. Bayley, Markus N. Thormann

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatWetlandPrimary productionBogEnvironmental scienceMarshBiomass (ecology)SwampEcoregionCarbon sinkPermafrostOmbrotrophicBiosphereGreenhouse gasSink (geography)EcologyClimate changeEcosystemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractNet primary production in wetlands of continental western Canada (Alberta, Saskatchewan, Manitoba) is mapped and summarized by wetland type and ecoregion. The region contains 405 300 km2 of wetlands, with peatlands representing 90.1% of all wetlands. Based on a regional synthesis of published values of net primary production, shrubby swamp and marsh wetlands produce more biomass annually through the process of net primary production than peatlands. Different peatland types appear to sequester similar amounts of plant biomass on an annual basis, with the exception of permafrost bogs that sequester less. Wetland net primary production for the region is calculated as 2.1 ¥ 1014 g yr-1 of plant biomass, with 73.5% sequestered in peatlands. This is equivalent to 9.95 ¥ 1013 g yr-1 of carbon. Provincially this carbon is partitioned into 50% for Manitoba, 30% for Alberta, and 20% for Saskatchewan. Over the last 1000 years, an average of only 5% of this biomass (and carbon) accumulate as peat, with most lost through the process of decomposition. When the annual amount of carbon that accumulates as peat is compared to the amount emitted provincially as anthropogenic greenhouse gases, wetlands present in each of the provinces accumulate 4% (Alberta), 8% (Saskatchewan), and 62% (Manitoba) of the emitted carbon annually. Wetlands in continental western Canada are a significant, active biosphere carbon sink following accumulation patterns of the last one thousand years. Future changes, particularly in fire frequency or intensity, may alter this accumulation pattern.RésuméLa production primaire nette des milieux humides de l'Alberta, de la Saskatchewan et du Manitoba à été cartographiée et répartie selon les types de milieux humides et les régions écologiques. Cette région de l'Ouest canadien contient 405 300 km2 de milieux humides, dont 90,1 % sont des tourbières. Selon une synthèse régionale des valeurs publiées jusqu'à présent, les milieux marécageux arbustifs et les marais produisent chaque année, par les processus de production primaire nette, une plus grande biomasse que les tourbières. Les différents types de tourbières semblent accumuler des quantités similaires de biomasse végétale sur une base annuelle, à l'exception des tourbières à pergélisol qui en accumulent moins. La production primaire nette calculée pour les milieux humides de la région est de 2,1 ¥ 1014 g an-1 de biomasse végétale, dont 73,5 % est conservé dans les tourbières, ce qui correspond à 9,95 ¥ 1013 g an-1 de carbone. Ce carbone est partagé entre chaque province dans les proportions suivantes : 50 % pour le Manitoba, 30 % pour l'Alberta et 20 % pour la Saskatchewan. Au cours des 1000 dernières années seulement, une moyenne de 5 % de cette biomasse (et de ce carbone) s'est accumulée sous forme de tourbe, les pertes étant causées principalement par les processus de décomposition. En comparant les quantités annuelles de carbone s'accumulant sous forme de tourbe et les quantités de gaz à effet de serre d'origine anthropique émises, les milieux humides présents dans chaque province accumulent 4 % (Alberta), 8 % (Saskatchewan) et 62 % (Manitoba) du carbone émis annuellement. Selon les patrons d'accumulation des 1000 dernières années, les milieux humides de la partie continentale de l'Ouest canadien représentent donc un puits de carbone significatif et actif. Par contre, des changements futurs, notamment en ce qui concerne la fréquence ou l'intensité des feux, peuvent altérer ce patron d'accumulation.Key Words: WetlandsPeatlandsNet primary productionCarbonMots-clés: Milieux humidesTourbièresProduction primaire netteCarbone

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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