Spatial patterning of net primary production in wetlands of continental western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Net primary production in wetlands of continental western Canada (Alberta, Saskatchewan, Manitoba) is mapped and summarized by wetland type and ecoregion. The region contains 405 300 km2 of wetlands, with peatlands representing 90.1% of all wetlands. Based on a regional synthesis of published values of net primary production, shrubby swamp and marsh wetlands produce more biomass annually through the process of net primary production than peatlands. Different peatland types appear to sequester similar amounts of plant biomass on an annual basis, with the exception of permafrost bogs that sequester less. Wetland net primary production for the region is calculated as 2.1 ¥ 1014 g yr-1 of plant biomass, with 73.5% sequestered in peatlands. This is equivalent to 9.95 ¥ 1013 g yr-1 of carbon. Provincially this carbon is partitioned into 50% for Manitoba, 30% for Alberta, and 20% for Saskatchewan. Over the last 1000 years, an average of only 5% of this biomass (and carbon) accumulate as peat, with most lost through the process of decomposition. When the annual amount of carbon that accumulates as peat is compared to the amount emitted provincially as anthropogenic greenhouse gases, wetlands present in each of the provinces accumulate 4% (Alberta), 8% (Saskatchewan), and 62% (Manitoba) of the emitted carbon annually. Wetlands in continental western Canada are a significant, active biosphere carbon sink following accumulation patterns of the last one thousand years. Future changes, particularly in fire frequency or intensity, may alter this accumulation pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».