Some Effects of Intentionally Added Water on LiCoO<sub>2</sub>/Graphite Pouch Cells
Notice bibliographique
Résumé
LiCoO 2 /graphite pouch cells with 1 M LiPF 6 in EC:DEC (1:2 v/v) (control electrolyte) containing selected additives and different amounts of intentionally added water were studied. Archimedes principle was used to track gas evolution while an automated storage system, electrochemical impedance spectroscopy and cell cycling experiments were used to study electrochemical properties imparted by the addition of water. Water was added from 125 to 2000 ppm to control electrolyte and to electrolyte with 2% vinylene carbonate (VC) and/or 2% lithium bis(trifluoro methane sulfonyl imide (LiTFSI). The addition of water to either VC or VC + LiTFSI-containing electrolyte resulted in minimal or no changes in voltage drop and charge transfer resistance during storage while both added water and LiTFSI actually decreased swelling during storage. Added water to control electrolyte or VC-containing electrolyte did not impair cell cycling performance at 55°C. Solution nuclear magnetic resonance (SNMR), in-situ gas measurements, gas chromatography coupled with a thermal conductivity detector (GC-TCD), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) were employed to understand why added water did not affect cell performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».