[Synergic effect of adenoviral vector-encoding human alpha-fetoprotein and interferon-gamma on immunity against hepatocellular carcinoma in mice].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Primary hepatocellular carcinoma (HCC) is a common malignant tumor. Up to date, no effective treatment for HCC is available. This study was to investigate the synergic effect of adenoviral vector-encoding xenogeneic alpha-fetoprotein (AFP) and interferon-gamma (IFN-gamma) on the immunity against HCC in mice. METHODS: IFN-gamma gene was cloned using reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). Replication-defective adenovirus encoding both human AFP and murine IFN-gamma was constructed. The cytotoxic activity of antigen-specific cytotoxic T lymphocytes (CTLs) was detected 7 days after the intradermal immunization of C57BL/6 mice with Ad-hAFP, Ad-IFN-gamma or Ad-hAFP/IFN-gamma using standard (51)Cr release assay. The survival of mice after the subcutaneous inoculation of 5x10(6) hepatoma Hepa 1-6 cells was checked. RESULTS: The cytotoxic activity of CTLs elicited by Ad-hAFP/IFN-gamma was much stronger than that by Ad-hAFP or Ad-IFN-gamma alone. At an effector:target (E:T) ratio of 10:1, the cytotoxic activities of CTLs in Ad-hAFP/IFN-gamma, Ad-hAFP, and Ad-IFN-gamma groups were (43.8+/-5.5)%, (28.2+/-3.2)%, and (12.8+/-1.9)%, at a ratio of 30:1, were (79.6+/-6.4)%, (51.9+/-4.3)%, and (15.6+/-2.3)%, and at a ratio of 90:1, were (88.2+/-6.3)%, (62.5+/-4.8)%, and (26.5+/-2.4)%, respectively. The tumor formation rates were 80% in Ad-hAFP-immunized mice and 100% in Ad-IFN-gamma-immunized mice at 2 months after inoculation with Hepa1-6 cells; no tumor formed in Ad-hAFP/IFN-gamma-immunized mice, and all mice in this group survived during two-month observation. CONCLUSION: Ad-hAFP can efficiently induce immunity against HCC in mice, and IFN-gamma enhances such an effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».