Foam Extrusion of PS Blown with a Mixture of HFC-134a and Isopropanol
Notice bibliographique
Résumé
Use of mixtures of blowing agents in foam extrusion has gained interest in the past few years. Reasons for blending physical foaming agents (PFA) are numerous. The incentives may be economical, environmental or technical. With respect to that latter factor, blending suitable PFAs is often regarded as providing a better control of processing conditions. For example, a specific PFA could be selected for its inflation performance and blended with other co-blowing agents chosen for their stabilizing role. Although considerable amount of work has been done in that area, very little information has been disclosed in open literature. 1,1,1,2-tetrafluoroethane (HFC-134a) has been reported as an interesting candidate for polystyrene (PS) foaming, although low densities cannot be easily obtained and stable processing conditions are difficult to achieve. This work studies the effect of blending HFC-134a with isopropanol as a co-blowing agent for PS. Off-line solubility data, on-line rheology measurements and extrusion foaming performance of this mixture will be discussed. The function of each blowing agent during the process will be analyzed with respect to the plasticization, nucleation, expansion and stabilization phases. Attention will also be paid to interaction involving the two PFA components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».