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Enregistrement W2468022189 · doi:10.1249/01.mss.0000477099.67521.f6

Physical Activity Measurement In Older Adult Interventions

2015· article· en· W2468022189 sur OpenAlexaff
Ryan S. Falck, Samantha M. McDonald, Michael W. Beets, Keith Brazendale, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMeta-analysisReliability (semiconductor)MedicineMEDLINEPopulationRandom effects modelGerontologyClinical psychologyPsychologyPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical activity (PA) interventions among older adults have been shown to positively impact PA behavior and other health outcomes. Measurement of PA is often overlooked and the degree to which studies employ reliable and valid measures of PA is unclear. The purpose of this systematic review was to evaluate the measurement tools used in older adults PA interventions, including both self-report measures and objective measures (SR and OM). In addition, this review examined the implications that the use of these different measurement tools has on study findings. METHODS: A systematic review of the literature was conducted using four electronic research databases (Medline, PsychINFO, Web of Science, and EBSCO) to identify published intervention studies measuring the PA behavior of older adults (65+ years). Studies were eligible if PA was a primary or secondary outcome and included a comparison group. Data describing measurement methods and properties were extracted and reviewed. Meta-analysis procedures were performed using random effects models and calculations of Cohen’s d. RESULTS: Of the 44 studies identified, 32 used SR, 9 used OM, and 3 used both measures. Twenty-nine percent of studies used a PA measure that had neither established validity nor reliability, and only 63% of measures had established reliability and validity. Only 57% of measures had population specific reliability and 66% had population specific validity. The meta-analysis revealed a significant and larger effect size for validated SR (d=0.395, 95% CI: 0.269, 0.521) compared to a non-significant and smaller effect size for validated OM (d= 0.299, 95% CI: -0.003, 0.520). CONCLUSION: A majority of PA interventions among older adults are employing SR, of which many have no evidence of validity and reliability. Further, there is a large discrepancy in the effect of these interventions on PA when comparing SR to OM suggesting the evidence of the effectiveness of these interventions is unclear. It is strongly recommended that future researchers utilize more reliable and valid measures of PA (i.e. OM) with established evidence of psychometric properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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