A Laser Thermal Cycling Rig as a New Method to Characterize the Evolution of Coating Adhesion under Thermal Cycle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal sprayed coatings are often used for high temperature applications and, per se, are subjected to transient temperature gradients during operation. The recurrent temperature changes generate stresses that damage the coating with time, and can even lead to its delamination. The most common methods to evaluate coating behavior under thermal cycling are furnace testing or burner rigs. Both approaches cannot match the conditions reached in service for several applications, in terms of the achievable heating rates for instance. As a consequence, a versatile and robust method to evaluate coating resistance to spalling under thermal cycles is still to be found. This paper presents the development of a thermal cycling rig where the heat input is provided by a laser. This rig allows easy testing of several samples jointly for heating rates as high as 55°C/s and for thousands of thermal cycles. Preliminary trials have allowed the development of different spalling criteria. Finally, it was found that SS430-based materials arc-sprayed on Al substrates exhibit higher delamination resistance (life) under rapid heating/cooling cycles than SS304 coatings on the same substrate. For such high heating rates, the thermal stresses generated in the coating would be more critical than the thermal mismatch at the interface coating/substrate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle