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Enregistrement W2468043300

Successful treatment of primary renal lymphoma using image guided helical tomotherapy.

2009· article· en· W2468043300 sur OpenAlexaff
James Renaud, Slav Yartsev, Dar Ar, Van Dyk J

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyMedicineNuclear medicineRenal cell carcinomaRadiation treatment planningRadiologyRadiation therapyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe a clinical pilot case of renal lymphoma successfully treated using helical tomotherapy, and to evaluate alternative hypofractionated treatment schedules and their potential applicability to future cases of renal cell carcinoma (RCC). PATIENTS AND METHODS: An 82-year-old female patient with a large right perinephric mass encircling the lower pole of the right kidney was treated on the Hi-ART unit (TomoTherapy Inc. Madison, WI, USA) with daily pretreatment megavoltage CT imaging. Gross tumor volumes (GTVs) were outlined on every MVCT study. The Planned Adaptive software was used for calculation of dosimetric parameters for both the target and organs at risk (OARs). In response to observed GTV regression, a hypothetical anatomy changes adjusted plan was generated and analyzed. Six alternative treatment schedules were investigated: 48 Gy in 4 and 3 fractions, and 60 Gy in 30, 5, 4 and 3 fractions, as possible clinical scenarios for RCC. Normal tissue complication probability (NTCP) and tumor control probability (TCP) values were estimated for each scenario in the study. RESULTS: During 30 days, the GTV was reduced by 50.6%. The smaller GTV and the reduced planning target volume (PTV) margins from 15 mm to 10 mm after 12 fractions would allow for a decrease of the planned mean liver and spinal cord dose by 3.8 Gy and 4 Gy, respectively. Improvements to portions of the colon include a 3.3 Gy and 9.2 Gy reduction in planned mean dose to the descending and ascending colons, respectively. NTCP and TCP estimates have shown that hypofractionated treatment schedules provide a much higher probability of local control, but the risk of tissue complication rises simultaneously. For this particular case, hypofractionation would not be suitable due to the potential adverse affects brought on to the liver. CONCLUSIONS: Caution should be observed in high dose hypofractionated radiotherapy in right sided, whole kidney carcinoma due to increased risk of liver complication. The accelerated treatment may however be justified by the significantly higher TCP rates for left sided kidney cases. Further investigation of small renal tumors is needed to evaluate control rates, vasculopathy, and residual normal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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