A Declaratory Model of Generalized Regression Neural Network (GRNN) for Estimating Sleep Apnea Index in the Elderly Suffering from Sleep Disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tinospora cordifolia and Gynura procumbens are important medicinal plants native to South and Southeast Asia. This study integrates metagenomic and metabolomic approaches to compare microbial communities and bioactive compound profiles in wild and cultivated populations of T. cordifolia and G. procumbens.Methods: Microbiome analysis using 16S rRNA amplicon sequencing and metabolomic profiling via LC-MS/MS were performed on root and leaf of both plants.Results: Bacterial communities in T. cordifolia and G. procumbens varied significantly between leaf and root. Proteobacteria dominated all samples, while roots harbored higher bacterial diversity, including Actinobacteria, Firmicutes, and Chloroflexi, particularly in wild populations. Metabolomic analysis revealed distinct profiles between organs, with leaves showing greater population-dependent variability, especially in T. cordifolia, where 482 metabolites differed significantly between wild and cultivated plants. Notably, turmerone was upregulated in wild leaves, while cinnamic acid was downregulated. Root metabolomes were more stable but still exhibited population-specific patterns in G. procumbens. In T. cordifolia, bis(4-ethylbenzylidene)sorbitol positively correlated with Actinobacteria and Chloroflexi, while vicenin and 2-methoxyestradiol showed negative correlations with several phyla, suggesting antimicrobial potential. In G. procumbens, ethamivan positively correlated with Firmicutes and Chloroflexi.Conclusion: These findings highlight the role of ecological and organ identity in driving plant-microbiome-metabolite dynamics, with implications for medicinal plant quality, bioactivity, and cultivation.Keywords: Bioactive Compounds, Biological Diversity, Gynura procumbens, Metagenomics, Microbial Communities, Tinospora cordifolia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».