A-72Clinical Utility of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in Brain Injury Rehabilitation: Association of MoCA Total and Subtest Scores with Self-Reported Brain Injury Symptoms on the Problem-Checklist (PCL)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Although the MoCA has gained tremendous popularity, validation studies for its use in brain-injured (ABI) patients are limited. This is the first study to determine the utility of the MoCA in ascertaining the extent of cognitive impairment in ABI patients, and how it relates to self-reported cognitive, physical and affective symptoms using the Problem Checklist (PCL). Method: One hundred and nine ABI patients referred for physiatry assessment in a rehabilitation outpatient hospital clinic completed both the MoCA and the 43-item PCL at their initial visit. Anova, correlational and qualitative analyses were conducted to determine the relationship between MoCA scores and the frequency and severity of self-reported ABI symptoms. Results: MoCA scores ranged from 7 to 30, with the lower quartile falling at 21, and the upper quartile falling at 26. Patients with more significant cognitive impairment reported more ABI symptoms, particularly physical symptoms. Although all patient groups reported some cognitive difficulties, a greater proportion of patients with normal MoCA performance reported problems with memory and distractibility. Depression was more frequently reported by patients with either severe cognitive difficulties or with no cognitive impairment. The Abstraction and Delayed Recall items on the MoCA were less well performed and distinguished patients with minimal cognitive impairment. In contrast, difficulties on the Orientation items depicted more severe cognitive impairment. Conclusion: The findings of this study are generally consistent with those of previous research. The MoCA appears to be an efficient cognitive screening tool and its utility in determining treatment options for ABI patients will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».