Sex Hormones and Cognition: Neuroendocrine Influences on Memory and Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in neurological disease exist in incidence, severity, progression, and symptoms and may ultimately influence treatment. Cognitive disturbances are frequent in neuropsychiatric disease with men showing greater cognitive impairment in schizophrenia, but women showing more severe dementia and cognitive decline with Alzheimer's disease. Although there are no overall differences in intelligence between the sexes, men, and women demonstrate slight but consistent differences in a number of cognitive domains. These include a male advantage, on average, in some types of spatial abilities and a female advantage on some measures of verbal fluency and memory. Sex differences in traits or behaviors generally indicate the involvement of sex hormones, such as androgens and estrogens. We review the literature on whether adult levels of testosterone and estradiol influence spatial ability in both males and females from rodent models to humans. We also include information on estrogens and their ability to modulate verbal memory in men and women. Estrone and progestins are common components of hormone therapies, and we also review the existing literature concerning their effects on cognition. We also review the sex differences in the hippocampus and prefrontal cortex as they relate to cognitive performance in both rodents and humans. There has been greater recognition in the scientific literature that it is important to study both sexes and also to analyze study findings with sex as a variable. Only by examining these sex differences can we progress to finding treatments that will improve the cognitive health of both men and women. © 2016 American Physiological Society. Compr Physiol 6:1295-1337, 2016.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle