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Enregistrement W2468131695 · doi:10.1097/der.0000000000000191

Vapor Pressure and Predicted Stability of American Contact Dermatitis Society Core Allergens

2016· article· en· W2468131695 sur OpenAlexvenueno aff
Paul C. Jou, Paul D. Siegel, Erin M. Warshaw

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPatch testingVolatility (finance)MedicinePatch testCutoffFormaldehydeVapor pressureAllergenTest preparationContact dermatitisAllergic contact dermatitisClinical PracticeDermatologyChromatographyImmunologyChemistryAllergyOrganic chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accurate patch testing is reliant on proper preparation of patch test allergens. The stability of patch test allergens is dependent on several factors including vapor pressure (VP). OBJECTIVE: This investigation reviews the VP of American Contact Dermatitis Society Core Allergens and compares stability predictions based on VP with those established through clinical testing. METHODS: Standard references were accessed for determining VP in millimeters of mercury and associated temperature in degrees celsius. If multiple values were listed, VP at temperatures that most approximate indoor storage conditions (20°C and 25°C) were chosen. For mixes, the individual component with the highest VP was chosen as the overall VP, assuming that the most volatile substance would evaporate first. Antigens were grouped into low (≤0.001 mm Hg), moderate (<1 to >0.001 mm Hg), and high (≥1 mm Hg) volatility using arbitrary cutoff values. CONCLUSIONS: This review is consistent with previously reported data on formaldehyde, acrylates, and fragrance material instability. Given lack of testing data, VP can be useful in predicting patch test compound stability. Measures such as air-tight multidose reagent containers, sealed single-application dispensers, preparation of patches immediately before application, and storage at lower temperatures may remedy some of these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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