Randomized Controlled Trial of a Computer-Based Education Program in the Home for Solid Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background De novo solid organ transplant recipients (SOTR) have a steep learning curve to acquire medication knowledge. Without adequate knowledge, SOTR are at risk of nonadherence and poor transplant outcomes. Methods In this nonblinded, randomized controlled trial, de novo SOTR received standard teaching with or without postdischarge computer-based education (CBE) at home. Primary outcomes were change in knowledge (quiz and recall) and satisfaction, assessed by questionnaires at baseline and 3 months. Adherence was evaluated via self-report and immunosuppressant levels. Results Two hundred forty-six patients were randomized and 209 completed the 3-month analysis. In the intervention arm, 73 (57.9%) used the CBE program. Change in knowledge quiz score did not differ between groups (4.9% vs 0.6%; P = 0.084), despite a significant increase within the intervention (72.4% vs 77.3%, P = 0.007) but not the control (76.0% vs 76.6%, P = 0.726) arms. Both groups had a significant improvement in recall (intervention, 56.7% vs 82.1%, P < 0.001; control, 51.3% vs 79.7%, P < 0.001), with similar changes in scores (25.4% vs 28.4%, P = 0.55). Change in satisfaction differed between groups (intervention, 1.2% vs control, −4.9%; P = 0.050). There was a significant decline in satisfaction within the control group (88.4% vs 83.5%, P = 0.035), whereas satisfaction was maintained with the intervention (85.6% vs 86.8%, P = 0.55). Adherence was similar in both groups. Conclusions Knowledge improved over the study period in both groups, with no incremental benefit for the intervention. Patient satisfaction was maintained with the CBE program. More research is needed to identify barriers to uptake of CBE at home and to develop effective strategies for posttransplant education. In order to evaluate change in knowledge about transplantation, satisfaction and adherence, the authors report on a randomized controlled trial in 246 de novo SOTR receiving standard teaching with or without post discharge computer-based education at home. No significant improvement occurs in the intervention group suggesting barriers to this intervention has to be worked on.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».