Neural Consequences of Increasing Body Weight: Evidence from Somatosensory Evoked Potentials and the Frequency-Specificity of Brain Oscillations
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on the control of human balance suggested that increased pressure under the feet, leading to reduced plantar sole mechanoreceptors sensitivity, increases body sway. Although this suggestion is attracting, it is unclear whether increased plantar sole pressure simply reduces the transmission of plantar sole afferent to the cortex or also alters the sensorimotor integrative mechanisms. Here we used electrical stimulation applied under the sole of the foot to probe the sensorimotor mechanisms processing foot mechanoreceptors. Balance control of healthy individuals was assessed either when wearing a loaded vest or in normal-weight condition. In the Loaded condition, we observed decreased cortical activity over the primary somatosensory cortex (SI) for both an early P50-N90 somatosensory evoked potential (SEP) and for oscillatory brain activity within the gamma band (30-80 Hz). These reductions were interpreted as a disrupted early sensory transmission (i.e., decreased early SEP) leading to a decreased perception of plantar sole sensory information (i.e., decreased gamma band power). These early sensory mechanisms for the Loaded condition were associated with an increase in the late P170-N210 SEP and oscillatory brain activity within the beta band (19-24 Hz). These neural signatures involved areas which are engaged in sensorimotor integrative processes (secondary somatosensory cortex (SII) and right temporoparietal junction). Altered early and late sensory processes may result from the increase pressure on the mechanoreceptors of the foot sole and not from postural instability per se. Indeed, postural instability with normal weight condition did not lead to SEP changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».