Self-reported comorbidity is common in early inflammatory arthritis and associated with poorer function and worse arthritis disease outcomes: results from the Canadian Early Arthritis Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Comorbid medical conditions may influence treatment and contribute to poor outcomes in early RA. We aimed to assess the association of baseline comorbidity with outcomes in early inflammatory arthritis using data from the Canadian Early Arthritis Cohort. METHODS: Patients (n = 2090) with early inflammatory arthritis (symptom duration of < 1 year) reported comorbid medical conditions at baseline. Functional status (HAQ), detailed clinical assessments and treatment were assessed. Treatment is not protocolized but participating rheumatologists aim for remission. The influence of comorbidity on clinical outcomes was determined using multivariate models. RESULTS: At least one comorbid condition was reported by 76% of patients. Patients with comorbidity were older (mean age 56 vs 44 years, P < 0.0001) and had worse baseline function [median (interquartile range, IQR) HAQ score (0.88 (1) vs 0.75(1), P < 0.0001] compared with those without comorbidity even after controlling for age, sex and symptom duration. At 1 year, patients with baseline comorbidity were less likely to achieve remission (odds ratio, OR = 0.67; 95% CI: 0.51, 0.88, P = 0.004) and had higher HAQ [median (IQR) 0.25 (1) vs 0 (0), P < 0.0001] and pain scores [median (IQR) 2.85 (4) (out of 10) vs 1 (4), P < 0.0001] than patients without comorbidity after adjusting for age, sex, symptom duration, baseline disease activity and arthritis treatment. CONCLUSION: Comorbidity is common in early inflammatory arthritis and associated with higher disease activity, worse functional status and greater pain scores during the first year of follow-up. While the mechanisms for this association require investigation, addressing comorbidity may improve clinical outcomes in early RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».