The effect of neoadjuvant chemotherapy on short-term outcomes in breast surgery: A propensity score adjusted analysis of NSQIP data.
Notice bibliographique
Résumé
115 Background: Neoadjuvant chemotherapy (NAC) is increasingly used in the treatment of breast cancer. The primary objective of this study was to determine whether administration of NAC increased the proportion of overall 30-day post-operative complications among patients undergoing surgery for invasive breast cancer. Methods: An analysis of the American College of Surgeons, National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) participant user files from 2005-2012 was performed. Patients undergoing surgery for invasive breast cancer were included; those with high-risk comorbidities or concurrent surgery were excluded. The primary outcome was a composite of overall 30-day post-operative complications. A propensity score was calculated and a propensity score adjusted multivariable logistic regression model was used to determine the independent effect of NAC on overall 30-day complications. Results: In the study period67,685 patients having surgery for invasive breast cancer were identified; of those, 3,624 (5.5%) received NAC. The rate of NAC use within this cohort increased from 5.5% to 10.2%. Patients who received NAC were: younger and had fewer medical comorbidities, but, were more likely to receive neoadjuvant radiation and undergo bilateral surgery. On unadjusted analysis, patients receiving NAC had significantly more post-operative complications than those not receiving NAC (4.9% vs. 3.7%, p = 0.0003) mainly due to infection and bleeding. However, after adjusting for confounders by propensity score adjusted multivariable regression, there was no longer a significant difference in overall 30-day post-operative complications between those receiving NAC versus not (odds ratio 1.16 [95%CI: 0.98, 1.36]). Conclusions: This is the largest study to examine the effect of NAC on post-operative complications in patients undergoing surgery for invasive breast cancer. The receipt of NAC does not impart a significantly increased risk of post-operative complications in this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».