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Enregistrement W2468289340 · doi:10.1177/082585971503100202

Impact of Palliative Care Consultations on Resource Utilization in the Final 48 to 72 Hours of Life at an Acute Care Hospital in Ontario, Canada

2015· article· en· W2468289340 sur OpenAlexaffabout
Thomas Foreman, Mike Kekewich, Joshua T. Landry, Dorothyann Curran

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineEmergency medicineEnd-of-life careFamily medicineRetrospective cohort studyHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wealth of literature and economic analyses has shown that palliative care is associated with significant cost reductions compared to nonpalliative care. However, no one has assessed the impact of an inpatient palliative care consultation service on costs at the very end of life (48 to 72 hours before death). This retrospective cohort review of 100 inpatients at a large hospital in Ontario examines the effect of palliative care consultations on seven independent cost categories during this period: medical-imaging costs, physician costs, laboratory costs, pharmaceutical costs, other health professional costs, food services costs, and unit costs. Our study shows that patients who receive palliative care consultations are associated with significantly lower costs in the final 48 to 72 hours of life than their nonpalliative counterparts. Another significant finding was that the degree of cost reduction at the very end of life appears to be relative to how soon after the patient's admission the palliative care consultation was initiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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