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Enregistrement W2468317512 · doi:10.1080/13561820.2016.1192589

A scoping review of interprofessional education within Canadian nursing literature

2016· review· en· W2468317512 sur OpenAlexaffabout
Rachel Grant, Joanne Goldman, Karen LeGrow, Kathleen MacMillan, Mary van Soeren, Simon Kitto

Notice bibliographique

RevueJournal of Interprofessional Care · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLInterprofessional educationPeer reviewNursingNurse educationGrey literatureMEDLINEHealth careNursing researchPsychologyMedical educationMedicinePolitical sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this scoping review is to examine the nature of the interprofessional education (IPE) discussion that the Canadian nursing profession is having within the Canadian peer-reviewed nursing literature. An electronic database search of CINAHL was conducted using a modified Arksey & O'Malley scoping review framework. Peer-reviewed, English-language articles published in Canadian nursing journals from January 1981 to February 2016 were retrieved. Articles were included if they discussed IPE, or described an educational activity that met our conceptual definition of IPE. A total of 88 articles were screened, and 11 articles were eligible for analysis. Analysis revealed that this body of literature does not seem to be purposefully engaging Canadian nurses in a critical discourse about the role of IPE. The majority of articles located were reflective or commentaries. At the time of this review, there was a paucity of theoretically informed empirical research articles on IPE in the nursing literature. While IPE may be viewed by some critical scholars as a means of shifting the control of healthcare delivery traditionally held by medicine to other professions, our results suggest that this may not be the case in the Canadian nursing profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,494 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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