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Enregistrement W2468319471 · doi:10.1093/brain/aww113

IL-10-dependent Tr1 cells attenuate astrocyte activation and ameliorate chronic central nervous system inflammation

2016· article· en· W2468319471 sur OpenAlexaff
Lior Mayo, Andre Pires da Cunha, Asaf Madi, Vanessa Beynon, Zhiping Yang, Jorge I. Alvarez, Alexandre Prat, Raymond A. Sobel, Lester Kobzik, Hans Lassmann, Francisco J. Quintana, Howard L. Weiner

Notice bibliographique

RevueBrain · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAustrian Science FundMultiple Sclerosis SocietyNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésAstrocyteMicrogliaInflammationCentral nervous systemMultiple sclerosisImmune systemImmunologyMedicineNeuroinflammationNeurodegenerationNeuroprotectionDemyelinating diseaseNeuroscienceBiologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

See Winger and Zamvil (doi: 10.1093/brain/aww121 ) for a scientific commentary on this article. The innate immune system plays a central role in the chronic central nervous system inflammation that drives neurological disability in progressive forms of multiple sclerosis, for which there are no effective treatments. The mucosal immune system is a unique tolerogenic organ that provides a physiological approach for the induction of regulatory T cells. Here we report that nasal administration of CD3-specific antibody ameliorates disease in a progressive animal model of multiple sclerosis. This effect is IL-10-dependent and is mediated by the induction of regulatory T cells that share a similar transcriptional profile to Tr1 regulatory cells and that suppress the astrocyte inflammatory transcriptional program. Treatment results in an attenuated inflammatory milieu in the central nervous system, decreased microglia activation, reduced recruitment of peripheral monocytes, stabilization of the blood–brain barrier and less neurodegeneration. These findings suggest a new therapeutic approach for the treatment of progressive forms of multiple sclerosis and potentially other types of chronic central nervous system inflammation. See Winger and Zamvil (doi: 10.1093/brain/aww121 ) for a scientific commentary on this article. Current therapies have limited effect on the chronic CNS inflammation observed in progressive multiple sclerosis (MS). Mayo et al. show that CD3-specific antibody ameliorates disease in a mouse model of progressive MS. The effect is dependent on induction of regulatory T-cells, which attenuate astrocyte and microglia activation via secretion of interleukin-10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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