IL-10-dependent Tr1 cells attenuate astrocyte activation and ameliorate chronic central nervous system inflammation
Notice bibliographique
Résumé
See Winger and Zamvil (doi: 10.1093/brain/aww121 ) for a scientific commentary on this article. The innate immune system plays a central role in the chronic central nervous system inflammation that drives neurological disability in progressive forms of multiple sclerosis, for which there are no effective treatments. The mucosal immune system is a unique tolerogenic organ that provides a physiological approach for the induction of regulatory T cells. Here we report that nasal administration of CD3-specific antibody ameliorates disease in a progressive animal model of multiple sclerosis. This effect is IL-10-dependent and is mediated by the induction of regulatory T cells that share a similar transcriptional profile to Tr1 regulatory cells and that suppress the astrocyte inflammatory transcriptional program. Treatment results in an attenuated inflammatory milieu in the central nervous system, decreased microglia activation, reduced recruitment of peripheral monocytes, stabilization of the blood–brain barrier and less neurodegeneration. These findings suggest a new therapeutic approach for the treatment of progressive forms of multiple sclerosis and potentially other types of chronic central nervous system inflammation. See Winger and Zamvil (doi: 10.1093/brain/aww121 ) for a scientific commentary on this article. Current therapies have limited effect on the chronic CNS inflammation observed in progressive multiple sclerosis (MS). Mayo et al. show that CD3-specific antibody ameliorates disease in a mouse model of progressive MS. The effect is dependent on induction of regulatory T-cells, which attenuate astrocyte and microglia activation via secretion of interleukin-10.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».