TU‐H‐206‐05: Investigating the Resistance of GS‐BSSFP to Motion Artifacts
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In addition to correcting magnetic field inhomogeneity‐induced banding artifacts in balanced steady state free precession (bSSFP) MRI, preliminary in vivo studies indicate that the geometric solution (GS) also mitigates motion artifacts. The purpose here is to investigate the source of motion artifact correction through simulations, to further ascertain GS‐bSSFP's clinical potential. Methods: Four bSSFP MR images with Δθ = 0°, 90°, 180°, and 270° respective phase cycling and TE/TR = 4.2/2.1ms were 1) acquired in vivo with a 3D axially‐oriented sequence on a Philips Ingenia 3T MRI scanner using a flip angle α = 30°, and 180/180/120 matrix size and 1.0/1.0/1.0mm voxel size along frequency/phase/slice directions, and 2) simulated using α = 80°, parameters varied across the field‐of‐view (T1 relaxation = 200–>3000ms, T2 relaxation = 40‐>3000ms, and field inhomogeneity θ = −π−>+π), and added zero‐mean Gaussian noise. The GS (the cross‐point of lines/spokes connecting alternating phase cycles in the complex plane) and complex sum (CS) were computed pixel‐by‐pixel. Simulated data noise was reoriented in each associated spoke's frame of reference in order to derive the noise radiality. Plots were then generated of GS and CS error and deviation as a function of the noise radiality in the original data. Results: In vivo data indicates that the GS mitigates motion artifacts relative to the CS in the foramen magnum region. Simulated data indicates that the GS has less error in size and deviation than the CS, and this discrepancy grows as noise radiality increases. Conclusion: The GS shows more accuracy than the CS in all tests executed, especially as phasecycled image noise radiality increases. This implies that noise‐like image artifacts such as those caused by motion and flow are suppressed by the GS, inspiring clinical applications of GS‐bSSFP given its additional elimination of banding artifacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».