The gender fault line of Haiti s 2010 earthquake: The fight for women s bodies
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the subject of gender based violence (GBV) in Haiti and how local and international organizations are addressing the issue on multiple levels.Due to historical, political and economic factors, the earthquake that struck the country on January 12 th 2010 had devastating impacts.The earthquake worked as a catalyst that revealed deep underlying gender fault lines that had developed over long periods of time.To explore the construction of Haitian women's gendered vulnerability to disaster and how the issue of GBV is addressed, I analyze information gathered from interviews with eight different organizations working with anti-GBV projects Haiti.I argue that addressing the cultural attitudes underlying socially constructed gender inequalitiesand the way they are expressed and upheld by structural violenceis the most important element in designing efforts to reduce GBV.VI VII Map 1: Political and Administrative Map of Haiti.Nations Online Project.Map 2: "Top panel: focal mechanisms for 50 earthquakes of the 2010 January 12 Haiti main shock-aftershock sequence.Bottom panel: focal mechanisms for four earthquakes occurring in 1990-2008, prior to the 2010 main shock.All events are plotted at the NEIC epicentral locations.The mechanisms shown in grey are less well constrained than those shown in red" (Nettles & Hjörleifsdóttir, 2010, p. 376).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».