Intubation Success through I-Gel® and Intubating Laryngeal Mask Airway® Using Flexible Silicone Tubes: A Randomised Noninferiority Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The study aims to test whether flexible silicone tubes (FST) improve performance and provide similar intubation success through I-Gel as compared to ILMA. Our trial is registered in CTRI and the registration number is "CTRI/2016/06/006997." Methods. One hundred and twenty ASA status I-II patients scheduled for elective surgical procedures needing tracheal intubation were randomised to endotracheal intubation using FST through either I-Gel or ILMA. In the ILMA group (n = 60), intubation was attempted through ILMA using FST and, in the I-Gel group (n = 60), FST was inserted through I-Gel airway. Results. Successful intubation was achieved in 36.67% (95% CI 24.48%-48.86%) on first attempt through I-Gel (n = 22/60) compared to 68.33% (95% CI 56.56%-80.1%) in ILMA (n = 41/60) (p = 0.001). The overall intubation success rate was also lower with I-Gel group [58.3% (95% CI 45.82%-70.78%); n = 35] compared to ILMA [90% (95% CI 82.41%-97.59%); n = 54] (p < 0.001). The number of attempts, ease of intubation, and time to intubation were longer with I-Gel compared to ILMA. There were no differences in the other secondary outcomes. Conclusion. The first pass success rate and overall success of FST through an I-Gel airway were inferior to those of ILMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».