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Enregistrement W2468340893 · doi:10.1155/2016/7318595

Intubation Success through I-Gel® and Intubating Laryngeal Mask Airway® Using Flexible Silicone Tubes: A Randomised Noninferiority Trial

2016· article· en· W2468340893 sur OpenAlexaff
Latha Naik, Neerja Bhardwaj, Indu Sen, Rakesh V. Sondekoppam

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology Research and Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesPostgraduate Institute of Medical Education and Research, Chandigarh
Mots-clésIntubationMedicineAlgorithmMathematicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The study aims to test whether flexible silicone tubes (FST) improve performance and provide similar intubation success through I-Gel as compared to ILMA. Our trial is registered in CTRI and the registration number is "CTRI/2016/06/006997." Methods. One hundred and twenty ASA status I-II patients scheduled for elective surgical procedures needing tracheal intubation were randomised to endotracheal intubation using FST through either I-Gel or ILMA. In the ILMA group (n = 60), intubation was attempted through ILMA using FST and, in the I-Gel group (n = 60), FST was inserted through I-Gel airway. Results. Successful intubation was achieved in 36.67% (95% CI 24.48%-48.86%) on first attempt through I-Gel (n = 22/60) compared to 68.33% (95% CI 56.56%-80.1%) in ILMA (n = 41/60) (p = 0.001). The overall intubation success rate was also lower with I-Gel group [58.3% (95% CI 45.82%-70.78%); n = 35] compared to ILMA [90% (95% CI 82.41%-97.59%); n = 54] (p < 0.001). The number of attempts, ease of intubation, and time to intubation were longer with I-Gel compared to ILMA. There were no differences in the other secondary outcomes. Conclusion. The first pass success rate and overall success of FST through an I-Gel airway were inferior to those of ILMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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