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Enregistrement W2468398617 · doi:10.15273/ijge.2015.03.013

Seismic Monitoring of a Slope to Investigate Topographic Amplification

2015· article· en· W2468398617 sur OpenAlexvenueno aff
Yunsheng Wang, Jianxian He, Yonghong Luo, Shuihe Cao, Zihao He

Notice bibliographique

RevueInternational journal of geohazards and environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Geological SurveyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEpicenterGeologyAmplification factorRidgeSeismologyPeak ground accelerationMagnitude (astronomy)LandslideDirectivityGeodesyAccelerationGround motion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some earthquakes with a magnitude lower than Ms 7.0, such as Ludian earthquake in Yunnan in 2013, have triggered strong secondary geo-hazards in the form of slope failures. Topographic amplification is generally considered to be the main causal factor for these slope failures. However, until recently, this idea is not supported by appropriate seismic monitoring data. The Kangding Ms 6.3 earthquake on November 22 nd , 2014 was monitored in Lengzhuguan, Sichuan Province, located 56 km from the earthquake epicenter. Six monitoring instruments have recorded this earthquake. The horizontal and vertical component Peak Ground Acceleration (PGA), the site response directivity, the directional variation of the Arias intensity, and the acceleration response spectrum were determined from the data obtained. Conclusions could be drawn that the topographic amplification effect of the isolated ridge on the right bank was stronger than that of nearly linear slope on the left bank and the topographic amplification effect at a slope break was stronger than on a linear slope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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