Antagonistic effects of nearest-neighbor repulsion on the superconducting pairing dynamics in the doped Mott insulator regime
Notice bibliographique
Résumé
The nearest-neighbor superexchange-mediated mechanism for ${d}_{{x}^{2}\ensuremath{-}{y}^{2}}$ superconductivity in the one-band Hubbard model faces the challenge that nearest-neighbor Coulomb repulsion can be larger than superexchange. To answer this question, we use cellular dynamical mean-field theory (CDMFT) with a continuous-time quantum Monte Carlo solver to determine the superconducting phase diagram as a function of temperature and doping for on-site repulsion $U=9t$ and nearest-neighbor repulsion $V=0,2t,4t$. In the underdoped regime, $V$ increases the CDMFT superconducting transition temperature ${T}_{c}^{d}$ even though it decreases the superconducting order parameter at low temperature for all dopings. However, in the overdoped regime $V$ decreases ${T}_{c}^{d}$. We gain insight into these paradoxical results through a detailed study of the frequency dependence of the anomalous spectral function, extracted at finite temperature via the MaxEntAux method for analytic continuation. A systematic study of dynamical positive and negative contributions to pairing reveals that even though $V$ has a high-frequency depairing contribution, it also has a low frequency pairing contribution since it can reinforce superexchange through $J=4{t}^{2}/(U\ensuremath{-}V)$. Retardation is thus crucial to understanding pairing in doped Mott insulators, as suggested by previous zero-temperature studies. We also comment on the tendency to charge order for large $V$ and on the persistence of $d$-wave superconductivity over extended-$s$ or $s+d$ wave.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».