LAR protein tyrosine phosphatase regulates focal adhesions through CDK1
Notice bibliographique
Résumé
Focal adhesions are complex multi-molecular structures that link the actin cytoskeleton to the extracellular matrix through integrin adhesion receptors and play a key role in regulation of many cellular functions. LAR (also known as PTPRF) is a receptor protein tyrosine phosphatase that regulates PDGF signalling and localises to focal adhesions. We have observed that loss of LAR phosphatase activity in mouse embryonic fibroblasts results in reduced numbers of focal adhesions and decreased adhesion to fibronectin. To understand how LAR regulates cell adhesion we used phosphoproteomic data, comparing global phosphorylation events in wild-type and LAR phosphatase-deficient cells, to analyse differential kinase activity. Kinase prediction analysis of LAR-regulated phosphosites identified a node of cytoskeleton- and adhesion-related proteins centred on cyclin-dependent kinase-1 (CDK1). We found that loss of LAR activity resulted in reduced activity of CDK1, and that CDK1 activity was required for LAR-mediated focal adhesion complex formation. We also established that LAR regulates CDK1 activity through c-Abl and Akt family proteins. In summary, we have identified a new role for a receptor protein tyrosine phosphatase in regulating CDK1 activity and hence cell adhesion to the extracellular matrix.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».