MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2468469790

Forests, Clearings, and the Spaces in Between: Reading Land Claims and the Actuality of Context in Ana Historic

2015· article· en· W2468469790 sur OpenAlexaffvenue
Renée Jackson-Harper

Notice bibliographique

RevueStudies in Canadian Literature · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensSelkirk College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClearingNarrativeEssentialismSettlement (finance)Identity (music)Space (punctuation)Representation (politics)Context (archaeology)SociologyHistoryAestheticsLiteratureGender studiesArchaeologyArtPolitical scienceLawLinguisticsPhilosophyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Women are ground, women are nature,” writes British Columbian poet, novelist, and critic Daphne Marlatt in “Self-Representation and Fictionanalysis,” a paper that maps and theorizes the work she does in her 1988 novel Ana Historic . Such claims by Marlatt have brought on accusations of essentialism from critics, who have read Marlatt’s writings “as advancing a reductive search for origins.” While this article doesn’t read her claim of an essential female connectivity with ‘ground’ and ‘nature’ as reductive, it does see in it, and in Ana Historic ’s various references to indigeneity, an invitation to wrestle with the problematics of seeking self-identity with the land when dwelling on contested ground. This article, as it examines  Ana Historic ’s penetration and translation of British Columbia’s south coastal space, argues that while the novel is critical of the province’s male narratives of resource extraction and settlement, it is itself actively engaged in an appropriative ordering of geography that posits that identity may be wrought from the space where forest and clearing meet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0320,047
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in Canadian LiteratureMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207