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Enregistrement W2468478467 · doi:10.1111/ele.12629

Transmission of influenza reflects seasonality of wild birds across the annual cycle

2016· article· en· W2468478467 sur OpenAlexfundno aff
Nichola J. Hill, Eric Ma, Brandt W. Meixell, Mark S. Lindberg, Walter M. Boyce, Jonathan A. Runstadler

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Center for Research ResourcesU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Institutes of HealthInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited Canada
Mots-clésBiologyOverwinteringReassortmentTransmission (telecommunications)EcologyAnnual cycleIntraspecific competitionHost (biology)Cline (biology)Range (aeronautics)Bird migrationInterspecific competitionSeasonalityZoologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A Viruses (IAV) in nature must overcome shifting transmission barriers caused by the mobility of their primary host, migratory wild birds, that change throughout the annual cycle. Using a phylogenetic network of viral sequences from North American wild birds (2008-2011) we demonstrate a shift from intraspecific to interspecific transmission that along with reassortment, allows IAV to achieve viral flow across successive seasons from summer to winter. Our study supports amplification of IAV during summer breeding seeded by overwintering virus persisting locally and virus introduced from a wide range of latitudes. As birds migrate from breeding sites to lower latitudes, they become involved in transmission networks with greater connectivity to other bird species, with interspecies transmission of reassortant viruses peaking during the winter. We propose that switching transmission dynamics may be a critical strategy for pathogens that infect mobile hosts inhabiting regions with strong seasonality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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