Environmental performance indicators for energy sector industry : a thesis presented in fulfilment of the requirements for the degree of Masters in Applied Science in Natural Resource Management at Massey University
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence regarding the degradation of our environment and a growing sense of shared responsibility has provided the impetus to develop multilateral environmental agreements to address global environmental problems. Concerns regarding unsustainable energy consumption and production patterns have also underscored the need to improve environmental monitoring. This research provides an analysis of the role and status of environmental performance indicators for energy sector industry in New Zealand. The environmental indicators considered are those that are directly aligned to energy consumption and production patterns. In order to be able to identify and isolate the range of issues associated with energy consumption and production patterns, it is necessary to understand both the factors that influence energy use and the effects that arise. Factors that can be utilised as environmental indicators include, energy efficiency, energy intensity, energy fuel mixes and energy prices, and the carbon dioxide emissions associated with energy use. Much progress has been made at a national and international level in the development and use of environmental indicators for energy sector industry. The UN, OECD, and Natural Resources Canada all utilise the above-described environmental indicators to assess energy consumption and production patterns. This progress provides useful insight for the MfE in the development of their national energy indicators. The MfE's energy indicators when introduced will prove a fundamental monitoring tool for policy makers in New Zealand. Environmental indicators will enable policy makers at either a local, national or international level to be able to accurately monitor and evaluate the environmental consequences associated with energy consumption and production patterns (including those of energy sector industry). From this monitoring, policy makers will be able to assess the effectiveness of their environmental policy frameworks. In doing so, policy makers will avoid misinterpreting or inappropriately responding to their environmental policy frameworks or obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».