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Enregistrement W2468539043 · doi:10.1088/1742-6596/724/1/012034

Landau quantization and neutron emissions by nuclei in the crust of a magnetar

2016· article· en· W2468539043 sur OpenAlexaboutno aff
N. Chamel, Y. D. Mutafchieva, Zhivko Stoyanov, L. M. Mihailov, R. L. Pavlov

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetarNeutron starPhysicsLandau quantizationCrustEquation of stateNeutronQuantization (signal processing)Magnetic fieldNuclear matterQuantum electrodynamicsCondensed matter physicsNuclear physicsQuantum mechanicsNucleonGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetars are neutron stars endowed with surface magnetic fields of the order of 10 14 – 10 15 G, and with presumably much stronger fields in their interior. As a result of Landau quantization of electron motion, the neutron-drip transition in the crust of a magnetar is shifted to either higher or lower densities depending on the magnetic field strength. The impact of nuclear uncertainties is explored considering the recent series of Brussels-Montreal microscopic nuclear mass models. All these models are based on the Hartree-Fock-Bogoliubov method with generalized Skyrme functionals. They differ in their predictions for the symmetry energy coefficient at saturation, and for the stiffness of the neutron-matter equation of state. For comparison, we have also considered the very accurate but more phenomenological model of Duflo and Zuker. Although the equilibrium composition of the crust of a magnetar and the onset of neutron emission are found to be model dependent, the quantum oscillations of the threshold density are essentially universal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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