Obstructive sleep apnea syndrome should be considered as a cause of nocturia in younger patients without other voiding symptoms
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate urination frequency among patients with obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) and the effect of continuous positive airway pressure (CPAP) treatment. METHODS: We evaluated 138 men with moderate-to-severe OSAS by using polysomnography. Urination status was assessed at baseline and three months using the International Prostate Symptom Score and Overactive Bladder Symptom Score. Nocturia was defined as ≥2 nighttime urinations and patients were classified into Group A (<50 years old with nocturia), Group B (≥50 years old with nocturia), and Group C (patients without nocturia). OSAS severity and other urinary symptoms were also evaluated. RESULTS: Patients with nocturia exhibited more severe OSAS, compared to patients without nocturia (apnea-hypopnea index [AHI]: 52.0 vs. 44.7; p=0.021). Group A had the worst AHI, but did not have additional voiding symptoms, compared to Group B (p<0.001). The number of urinations was significantly correlated with OSAS severity in <50-year-old patients (p=0.013). CPAP reduced the number of urinations in Group A (75% of patients) and Group B (90% of patients). Patients with and without improved nocturia exhibited significant differences in their baseline OSAS severity (AHI: 53.7 vs. 37.3; p=0.042). CONCLUSIONS: OSAS severity was associated with the number of urinations in <50-year-old patients. CPAP decreased the nocturia frequency in 85% of patients with nocturia and was most effective in patients with severe AHI. However, additional studies should evaluate voiding volume in order to elucidate the mechanism of nocturia in patients with OSAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».