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Enregistrement W2468555894 · doi:10.1057/9781137425706_6

State Repression in the Civil War’s Aftermath

2015· book-chapter· en· W2468555894 sur OpenAlexaff
Gavin M. Foster

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpanish Civil WarPersecutionImprisonmentState (computer science)ScrutinyPolitical scienceTorturePovertyGovernment (linguistics)HistoryEconomic historyPolitical economyLawCriminologySociologyPoliticsHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The half decade between the ambiguous end of the civil war and the rise of de Valera’s Fianna Fáil party in the late 1920s was a deeply traumatic period for the losers of the conflict. In his oration at the 1924 Wolfe Tone commemoration at Bodenstown, republican propagandist Brian O’Higgins spoke of ‘the cesspools of calumniation … the thorny ways of poverty … the torture-hells called prisons and the bitterness of exile’ that ‘republican idealists’ in every generation had been forced to endure.1 O’Higgins’ prophetic comments neatly telegraph the central features of republicans’ collective experience living under a newly consolidated post-revolutionary status quo. Stripped of O’Higgins’ literary language, the primary post-revolutionary difficulties republican sources have stressed include ongoing persecution by the state; financial hardship brought about by imprisonment and economic discrimination amidst the depressed postwar economy; and a mass exodus abroad. To what extent does this picture stand up to scrutiny? Were the forces of repression as severe as republicans alleged? Did the losers of the civil war suffer inordinate hardship as a result of an orchestrated campaign of economic victimization? Did republican activists emigrate from the early Free State in especially high numbers? And if so, were government repression and economic victimization the main ‘push factors’ behind this exodus?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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