WE‐FG‐206‐08: Pulmonary Functional Imaging Biomarkers of NSCLC to Guide and Optimize Functional Lung Avoidance Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Functional lung avoidance radiotherapy promises optimized therapy planning by minimizing dose to well‐functioning lung and maximizing dose to the rest of the lung. Patients with NSCLC commonly present with co‐morbid COPD and heterogeneously distributed ventilation abnormalities stemming from emphysema, airways disease, and tumour burden. We hypothesized that pulmonary functional imaging methods may be used to optimize radiotherapy plans to avoid regions of well‐functioning lung and significantly improve outcomes like quality‐of‐life and survival. To ascertain the utility of functional lung avoidance therapy in clinical practice, we measured COPD phenotypes in NSCLC patients enrolled in a randomized‐controlled‐clinical‐trial prior to curative intent therapy. Methods: Thirty stage IIIA/IIIB NSCLC patients provided written informed consent to a randomized‐controlled‐clinical‐trial ( https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02002052 ) comparing outcomes in patients randomized to standard or image‐guided radiotherapy. Hyperpolarized noble gas MRI ventilation‐defect‐percent (VDP) (Kirby et al, Acad Radiol, 2012) as well as CT‐emphysema measurements were determined. Patients were stratified based on quantitative imaging evidence of ventilation‐defects and emphysema into two subgroups: 1) tumour‐specific ventilation defects only (TSD), and, 2) tumour‐specific and other ventilation defects with and without emphysema (TSDVE). Receiver‐operating‐characteristic (ROC) curves were used to characterize the performance of clinical measures as predictors of the presence of non‐tumour specific ventilation defects. Results: Twenty‐one out of thirty subjects (70%) had non‐tumour specific ventilation defects (TSDVE) and nine subjects had ONLY tumour‐specific defects (TSD). Subjects in the TSDVE group had significantly greater smoking‐history (p=.006) and airflow obstruction (FEV1/FVC) (p=.001). ROC analysis demonstrated an 87% classification rate for smoking pack‐years, 90% for FEV1/FVC, and 56% for tumour RECIST measurements for identifying patients with non‐tumour and tumour‐specific ventilation abnormalities. Conclusion: 70% of NSCLC patients had ventilation abnormalities stemming from emphysema, airways disease and tumour burden. Smoking‐history and airflow obstruction, but not RECIST, identified NSCLC patients with ventilation abnormalities appropriate for functional lung avoidance therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».