The Diagnostic Utility of the NINDS-CSN Neuropsychological Battery in Memory Clinics
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the diagnostic utility of the National Institute of Neurological Disorders and Stroke and the Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) neuropsychological battery in memory clinics comparing controls with patients with no cognitive impairment (NCI), patients with cognitive impairment-no dementia (CIND) at varying severity levels (mild/moderate), and patients with dementia. METHODS: A total of 405 participants with NCI, CIND or dementia were assessed with the NINDS-CSN battery. The discriminatory properties of all three protocols (5, 30 and 60 min) before and after education stratification (none/primary vs. secondary/above) were examined by receiver operating characteristic curves. RESULTS: Overall, the shorter protocols are equivalent to the longer protocol in diagnosing dementia, regardless of education. To discriminate between nondementia groups, before education stratification, the 5-min protocol showed varied discriminatory properties between different diagnostic/severity groups. After stratification, the 5-min protocol was broadly equivalent to the longer protocols in lower-education groups [area under the curve (AUC) range: 0.77-0.87] but was less accurate in the higher-education groups (AUC range: 0.68-0.78). The 30- and 60-min protocol constantly showed moderate-to-excellent differentiating capacities regardless of education (AUC range: 0.80-0.90). CONCLUSION: The NINDS-CSN neuropsychological battery can be applied in memory clinics and effectively discriminate between cognitively intact individuals and those with cognitive impairments of varying severity. Furthermore, level of education should be taken into consideration when choosing protocols with different lengths for cognitive assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».