[Mild cognitive impairment of stroke at subacute stage treated with acupuncture: a randomized controlled trial].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To verify the clinical efficacy of acupuncture for mild cognitive impairment of stroke at subacute stage. METHODS: One hundred patients at subacute stage of cerebral infarction or cerebral hemorrhage with scores of Montreal cognitive assessment (MoCA) less than 26 were randomly divided into an observation group and a control group,50 cases in each one. Based on the regulation of blood pressure and blood sugar and anticoagulation,cognitive rehabilitation training was adopted in the control group. On the basis of treatment in the control group,acupuncture was applied in the observation group. The acupoints were Baihui(GV 20), Sishencong (EX-HN 1), Shenting (GV 24), Yintang(GV 29), Hegu (LI 4) and Taichong(LR 3). Sishencong(EX-HN 1), Shenting (GV 24) and Yintang (GV 29) were connected to electroacupuncture apparatus. The treatment was given once a day,5 times a week, and 8-week treatment was acquired in the two groups. In the 4th week and the 8th week,limbs motor function, daily life ability and cognitive function were evaluated by Fugl-Meyer assessment (FMA) scale,Bathel index and MoCA scale. RESULTS: In 4 weeks and 8 weeks, the scores of FMA, Bathel index and MoCA in the two groups were improved compared with those before treatment (all P < 0.05). After 8-week treatment, the scores of Bathel index and MoCA in the observation group were better than those in the control group (both P < 0.05). CONCLUSION: Based on the cognitive rehabilitation training and the conventional treatment, acupuncture can improve the cognitive function and daily life ability of stroke patients at subacute stage with mild cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».