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Enregistrement W2468613726 · doi:10.1177/1534735416656052

Fish-Derived Omega-3 Fatty Acids and Prostate Cancer: A Systematic Review

2016· review· en· W2468613726 sur OpenAlexafffund
Monique Aucoin, Kieran Cooley, Christopher Knee, Heidi Fritz, Lynda G. Balneaves, Rodney H. Breau, Dean Fergusson, Becky Skidmore, Raimond Wong, Dugald Seely

Notice bibliographique

RevueIntegrative Cancer Therapies · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensOttawa HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoOttawa Regional Cancer FoundationCanadian College of Naturopathic Medicine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineProstate cancerIncidence (geometry)Cohort studyInternal medicineCohortCancerRandomized controlled trialFish oilOncologyMEDLINEProstate-specific antigenCancer preventionClinical trialFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of natural health products in prostate cancer (PrCa) is high despite a lack of evidence with respect to safety and efficacy. Fish-derived omega-3 fatty acids possess anti-inflammatory effects and preclinical data suggest a protective effect on PrCa incidence and progression; however, human studies have yielded conflicting results. METHODS: A search of OVID MEDLINE, Pre-MEDLINE, Embase, and the Allied and Complementary Medicine Database (AMED) was completed for human interventional or observational data assessing the safety and efficacy of fish-derived omega-3 fatty acids in the incidence and progression of PrCa. RESULTS: Of 1776 citations screened, 54 publications reporting on 44 studies were included for review and analysis: 4 reports of 3 randomized controlled trials, 1 nonrandomized clinical trial, 20 reports of 14 cohort studies, 26 reports of 23 case-control studies, and 3 case-cohort studies. The interventional studies using fish oil supplements in patients with PrCa showed no impact on prostate-specific antigen levels; however, 2 studies showed a decrease in inflammatory or other cancer markers. A small number of mild adverse events were reported and interactions with other interventions were not assessed. Cohort and case-control studies assessing the relationship between dietary fish intake and the risk of PrCa were equivocal. Cohort studies assessing the risk of PrCa mortality suggested an association between higher intake of fish and decreased risk of prostate cancer-related death. CONCLUSIONS: Current evidence is insufficient to suggest a relationship between fish-derived omega-3 fatty acid and risk of PrCa. An association between higher omega-3 intake and decreased PrCa mortality may be present but more research is needed. More intervention trials or observational studies with precisely measured exposure are needed to assess the impact of fish oil supplements and dietary fish-derived omega-3 fatty acid intake on safety, PrCa incidence, treatment, and progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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