Infrared‐Emitting QDs for Thermal Therapy with Real‐Time Subcutaneous Temperature Feedback
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, one of the most exciting applications of nanotechnology in biomedicine is the development of localized, noninvasive therapies for diverse diseases, such as cancer. Among them, nanoparticle‐based photothermal therapy (PTT), which destroys malignant cells by delivering heat upon optical excitation of nanoprobes injected into a living specimen, is emerging with great potential. Two main milestones that must be reached for PTT to become a viable clinical treatment are deep penetration of the triggering optical excitation and real‐time accurate temperature monitoring of the ongoing therapy, which constitutes a critical factor to minimize collateral damage. In this work, a yet unexplored capability of near‐infrared emitting semiconductor nanocrystals (quantum dots, QDs) is demonstrated. Temperature self‐monitored QD‐based PTT is presented for the first time using PbS/CdS/ZnS QDs emitting in the second biological window. These QDs are capable of acting, simultaneously, as photothermal agents (heaters) and high‐resolution fluorescent thermal sensors, making it possible to achieve full control over the intratumoral temperature increment during PTT. The differences observed between intratumoral and surface temperatures in this comprehensive investigation, through different irradiation conditions, highlight the need for real‐time control of the intratumoral temperature that allows for a dynamic adjustment of the treatment conditions in order to maximize the efficacy of the therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle