P070: Improving handovers in the emergency department: implementation of a standardized team approach
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Handovers in the ED are a high risk area for breakdown in team communication, discontinuity of patients’ clinical course, and potential medical errors. This is especially true for morning handovers at our center, when one single overnight MD working with limited resources hands over the entire ED to an oncoming day team of MDs and allied health professionals. We describe a quality improvement (QI) project to implement an inter-professional team approach during handovers. Methods: This prospective QI project took place at an academic tertiary care centre with >160,000 ED visits/yr. An expert working group identified key components of the ideal morning handover, and developed an intervention consisting of standardizing the “location”, “participants”, and “time” components of our handover processes. A research assistant directly observed all 8am handovers for 2 weeks pre- and 2 weeks post-intervention. Outcomes include participant attendance; # of beside RN issues proactively brought forward; frequency of new allied health consults and/or involvement triggered; # of physician interruptions; and time metrics. We report descriptive statistics. Results: During the study period a total of 308 individual patient handovers were observed [Pre:162, Post:146]. Average duration of total handover each morning decreased from 24.9min to 16.3min (p=0.051). Frequency of attendance at handovers increased for various allied health professionals, including care facilitators [Pre:35.7%; Post:91.7%, p=0.005], social workers [Pre:7.1%; Post:66.7%, p=0.003], geriatrics EM (GEM) RNs [Pre:64.3%; Post:83.3%, p=0.391], pharmacists [Pre:0.0%; Post:58.3%, p=0.001], and physiotherapists [Pre:0.0%; Post:58.3%, p=0.001]. Number of specific beside RN issues proactively brought forward increased [Pre:0; Post:4, p=0.049], while the number of physician interruptions during handover decreased [Pre:20; Post:0, p<0.0001]. Frequency of new allied health consults and/or involvement triggered as a result of handover participation increased from 6.8% to 13.7% (p=0.057). Conclusion: Implementation of a standardized team approach to morning handovers in the ED led to significant improvements in inter-professional contributions to patient care plans and overall efficiency. Future planned phases will build on this QI initiative by standardizing specific content of ED handovers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».