Mercury Stable Isotopes in Ornithogenic Deposits As Tracers of Historical Cycling of Mercury in Ross Sea, Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Production of methylmercury (MeHg) in ocean waters and its bioaccumulation in marine organisms are critical processes controlling the fate and toxicity of mercury (Hg). However, these processes are not well understood in the Antarctic, where high levels of MeHg are observed in the subsurface ocean (100-1000 m). We explored the use of Hg stable isotope compositions in historical and modern biological deposits as a new approach for discerning Hg sources and tracing MeHg cycling in the ocean and bioaccumulation in marine biota. We found similar mass independent isotope fractionation (MIF) of Hg between a sediment profile containing historical penguin and seal feces deposits from coastal Antarctica and modern penguin and seal feces, suggesting that penguin and seal feces were the dominant sources of Hg to the sediments at different time periods. Furthermore, sediments dominated by seal feces displayed a significantly lower MIF slope (Δ(199)Hg/Δ(201)Hg) than those dominated by penguin feces despite similar extents of MIF. Since seals forage at greater depths (>400 m) than penguins (<100 m), the high MIF values and lower Δ(199)Hg/Δ(201)Hg in seal feces suggest that a significant fraction of MeHg accumulated by seals was produced in situ in the subsurface ocean from residual inorganic Hg(II) that sank from the euphotic zone after partial photoreduction. Our results suggest that in situ Hg methylation can be an important source of MeHg for marine biota, and Hg isotope compositions in biological archives can be valuable tracers of MeHg cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».