Access to free or low-cost tuberculosis treatment for migrants and refugees along the Thailand-Myanmar border in Tak province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Tak province, Thailand migrants and refugees from Myanmar navigate a pluralistic healthcare system to seek Tuberculosis (TB) care from a variety of government and non-governmental providers. This multi-methods qualitative study examined access to TB, TB/HIV and multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) treatment with an emphasis on barriers to care and enabling factors. METHODS: In the summer and fall of 2014, we conducted 12 key informant interviews with public health officials and TB treatment providers. We also conducted 11 focus group discussions with migrants and refugees who were receiving TB, TB/HIV and MDR-TB treatment in Tak province as well as non-TB patients. We analyzed these data through thematic analysis using both predetermined and emergent codes. As a second step in the qualitative analysis, we explored the barriers and enabling factors separately for migrants and refugees. RESULTS: We found that refugees face fewer barriers to accessing TB treatment than migrants. For both migrants and refugees, legal status plays an important intermediary role in influencing the population's ability to access care and eligibility for treatment. Our results suggest that there is a large geographical catchment area for migrants who seek TB treatment in Tak province that extends beyond provincial boundaries. Migrant participants described their ability to seek care as linked to the financial and non-financial resources required to travel and undergo treatment. Patients identified language of health services, availability of free or low cost services, and psychosocial support as important health system characteristics that affect accessibility. CONCLUSION: Access to TB treatment for migrants and refugees occurs at the interface of health system accessibility, population ability and legal status. In Tak province, migrant patients draw upon their social networks and financial resources to navigate a pathway to treatment. We revised a conceptual framework for access to healthcare to incorporate legal status and the cyclical pathways through which migrants access TB treatment in this region. We recommend that organizations continue to collaborate to provide supportive services that help migrants to access and continue TB treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».