Universal disease-specific outcome instruments for spine trauma: a global perspective on relevant parameters to evaluate clinical and functional outcomes of thoracic and lumbar spine trauma patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Besides a patient reported outcome measure, the AOSpine Knowledge Forum Trauma aims to develop a new concept of a surgeon reported outcome measure (SROM) for spine trauma patients. This study aims to identify parameters that spine surgeons consider relevant to evaluate clinical and functional outcomes of thoracic and lumbar spine trauma patients. METHODS: An international cross-sectional web-based survey was conducted among spine surgeons from the five AOSpine International world regions. They were asked to evaluate the relevance of a compilation of 16 clinical and radiological parameters for thoracic and lumbar spine trauma patients, both for the short term (3 months-2 years) and long term (≥2 years), on a five-point scale. The responses were analyzed using descriptive statistics, frequency analysis, and Kruskal-Wallis test. RESULTS: Out of the 279 invited members of AOSpine International and the International Spinal Cord Society, 118 (42.3 %) participated in this study. Of the 16 surveyed parameters, 5 were identified as relevant by at least 70 % of the participants. Neurological status was identified as most relevant. In contrast, five parameters were not deemed relevant for any spine region or time period, except for comorbidity. Only minor differences were observed when analyzing the responses according to each world region, spine surgeons' clinical experience, or professional background. CONCLUSIONS: Including a large and representative sample of spine trauma experts, this study identified parameters to evaluate clinical and functional outcomes of thoracic and lumbar spine trauma patients. The results form the basis for the development of a SROM for this specific patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».