Differential Insulin Secretion of High-Fat Diet-Fed C57BL/6NN and C57BL/6NJ Mice: Implications of Mixed Genetic Background in Metabolic Studies
Notice bibliographique
Résumé
Many metabolic studies employ tissue-specific gene knockout mice, which requires breeding of floxed gene mice, available mostly on C57BL/6N (NN) genetic background, with cre or Flp recombinase-expressing mice, available on C57BL/6J (JJ) background, resulting in the generation of mixed C57BL/6NJ (NJ) genetic background mice. Recent awareness of many genetic differences between NN and JJ strains including the deletion of nicotinamide nucleotide transhydrogenase (nnt), necessitates examination of the consequence of mixed NJ background on glucose tolerance, beta cell function and other metabolic parameters. Male mice with NN and NJ genetic background were fed with normal or high fat diets (HFD) for 12 weeks and glucose and insulin homeostasis were studied. Genotype had no effect on body weight and food intake in mice fed normal or high fat diets. Insulinemia in the fed and fasted states and after a glucose challenge was lower in HFD-fed NJ mice, even though their glycemia and insulin sensitivity were similar to NN mice. NJ mice showed mild glucose intolerance. Moreover, glucose- but not KCl-stimulated insulin secretion in isolated islets was decreased in HFD-fed NJ vs NN mice without changes in insulin content and beta cell mass. Under normal diet, besides reduced fed insulinemia, NN and NJ mice presented similar metabolic parameters. However, HFD-fed NJ mice displayed lower fed and fasted insulinemia and glucose-induced insulin secretion in vivo and ex vivo, as compared to NN mice. These results strongly caution against using unmatched mixed genetic background C57BL/6 mice for comparisons, particularly under HFD conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».