Comparative effectiveness of incretin-based therapies and the risk of death and cardiovascular events in 38,233 metformin monotherapy users
Notice bibliographique
Résumé
There is limited comparative effectiveness evidence to guide approaches to managing diabetes in individuals failing metformin monotherapy. Our aim was to compare the incidence of all-cause mortality and major adverse cardiovascular events (MACEs) among new metformin monotherapy users initiating a dipeptidyl-peptidase-4 inhibitor (DPP4i), glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1RA), sulfonylurea (SU), thiazolidinedione, or insulin.We conducted a cohort study using the UK-based Clinical Practice Research Datalink. Participants included a cohort of 38,233 new users of metformin monotherapy who initiated a 2nd antidiabetic agent between January 1, 2007 and December 31, 2012 with follow-up until death, disenrollment, therapy discontinuation, or study end-date. A subcohort of 21,848 patients with linked hospital episode statistics (HES) and Office of National Statistics (ONS) data were studied to include MACE and cardiovascular-related death. The primary exposure contrasts, defined a priori, were initiation of a DPP4i versus an SU and initiation of a GLP-1RA versus an SU following metformin monotherapy. Cox proportional hazards models were used to assess the relative differences in time to mortality and MACE between exposure contrasts, adjusting for important baseline patient factors and comedications used during follow-up.The main study cohort consisted of 6213 (16%) patients who initiated a DPP4i, 25,916 initiated an SU (68%), 4437 (12%) initiated a TZD, 487 (1%) initiated a GLP-1RA, 804 (2%) initiated insulin, and 376 (1%) initiated a miscellaneous agent as their 2nd antidiabetic agent. Mean age was 62 years, 59% were male, and mean glycated hemoglobin was 8.8% (92.6 mmol/mol). Median follow-up was 2.7 years (interquartile range 1.3-4.2). Mortality rates were 8.2 deaths/1000 person-years for DPP4i and 19.1 deaths/1000 person-years for SU initiators. Adjusted hazards ratio (aHR) for mortality in DPP4i versus SU initiators = 0.58, 95% CI 0.46 to 0.73, P < 0.001. MACE rates were 19.1/1000 person-years for DPP4i initiators, 15.9/1000 person-years for GLP1-RA initiators versus 33.1/1000 person-years for SU initiators (aHR: DPP4i vs SU initiators = 0.64, 95%CI 0.52-0.80; GLP1RA vs SU initiators = 0.73, 95% CI 0.34-1.55).In this cohort of metformin monotherapy users, 2nd-line DPP4i use was associated with a 42% relative reduction in all-cause mortality and 36% reduction in MACE versus SUs, the most common 2nd-line therapy in our study. GLP-1RAs were not associated with adverse events in this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».